Defectos internos y externos del pan
Resumen : El colapso de los lados del pan de molde es un problema tecnológico para la industria panadera. Este estudio pretende comprender la posible relación entre las estructuras del pan, el gradiente de presión interna, el tiempo de espera en el molde antes del despanizado y el colapso de los lados. La variación del colapso se midió utilizando un láser para obtener perfiles de pan, y utilizando el análisis de imágenes de las rebanadas de pan. Se midió la variación de la presión en el centro y en la periferia, y se observó la estructura del producto mediante microtomografía de rayos X. El colapso aumenta con el tiempo de enfriamiento en el pan. La presión en las celdas es siempre mayor que la presión en el ambiente y no puede explicar el colapso. Las mediciones de la estructura del pan indican que el colapso se debe probablemente a la contracción de las células de los lados del pan. Una explicación complementaria debe buscarse en la variación del volumen específico del material que constituye la masa y el pan durante la cocción y el enfriamiento.
Asma Rzigue, Jean-Yves Monteau, Khadidja Marmi, Alain Le-Bail, Sylvie Chevallier, et al. Colapso del pan. Causas del defecto tecnológico e impacto del tiempo de decantación en la calidad del pan. Journal of Food Engineering, Elsevier, 2016, 182, pp.72-80. ⟨10.1016/j.jfoodeng.2016.03.007⟩. ⟨hal-01484785⟩
Defectos del pan pdf
Fundada como Machine Vision Company (MVC) en 2002 y con sede en las afueras de Boston MA y con oficinas en Austin TX, VAIA Technologies es un integrador de sistemas de visión artificial, automatización y robótica de servicio completo que proporciona soluciones de visión llave en mano, construcciones de máquinas personalizadas, consultoría de visión en apoyo de la fabricación y los OEM en una amplia gama de industrias. La empresa fue rebautizada y pasó a llamarse VAIA Technologies en 2017 para reflejar mejor toda nuestra gama de ofertas y capacidades: Visión, Automatización, Integración, Analítica. Diferenciados por un amplio desarrollo de software interno y experiencia en ingeniería, los sistemas de VAIA se han desplegado con éxito a nivel nacional e internacional a más de 300 clientes, incluyendo muchos clientes de Fortune 500. VAIA se especializa en la conceptualización, el diseño, la instalación y el mantenimiento de soluciones que abordan los problemas más difíciles. Nuestros ingenieros están altamente capacitados para identificar y desplegar la tecnología correcta para cada proyecto. Además de ser uno de los principales integradores de sistemas asociados de Cognex (PSI) con sede en EE.UU., también tenemos años de experiencia en la integración de tecnología de Keyence, Halcon, Allen Bradley, Fanuc y Opto Engineering, entre otros.
Fotos de fallos en el pan
La clasificadora de tortillas y panes de pita Lizotte utiliza cámaras de color para detectar diversos defectos de color, tamaño y forma. Esta máquina clasifica todos los tamaños de pan de pita y tortillas para garantizar que sólo se envíen al mercado productos perfectamente cocinados y con la forma adecuada.
El sistema de clasificación de Lizotte utiliza un sistema de expulsión a medida diseñado para rechazar los defectos sin perturbar los productos conformes. Lizotte Machine Vision diseña cada sistema de inspección basándose en su producto y en sus necesidades de inspección. Este sistema es totalmente alimentario y está preparado para un entorno de lavado duro.
Problemas de textura del pan
Conseguir un producto con la proporción correcta de masa y aire, una distribución equilibrada de los ingredientes y un envasado correcto es sólo uno de los retos a los que se enfrentan cada día los fabricantes de alimentos. Puede tratarse de un pandoro al que le falta abigarramiento o está mal distribuido, o de un pan sin gluten con una estructura de panal desequilibrada debido a un procesamiento inadecuado.La necesidad de satisfacer las expectativas de los consumidores en cuanto a la calidad de los alimentos es alta. No se tarda mucho en tener que hacer frente a una oleada de quejas de clientes insatisfechos, a la pérdida de consumidores que hasta hace poco eran fieles a su marca y a pérdidas por una gestión ineficaz de la producción.